Sabino Software Ltda.

construímos
sistemas que
precisam funcionar.

Sabino Software combina consultoria técnica sênior com implementação hands-on. Trabalhamos com plataformas de dados, backend e sistemas distribuídos, IA aplicada, infraestrutura em nuvem e produtos integrados a hardware. Felipe Sabino acompanha o trabalho do enquadramento à produção e transferência.

Conte o que precisa funcionar Abra os dossiês

Projetos focados · engenharia integrada · liderança técnica fracionada · trabalhos mais longos.

experiência trabalhando com times de

As organizações representam a trajetória profissional de Felipe Sabino. A presença das marcas não significa endosso à Sabino Software.

  • Nubank
  • Conta Azul
  • Transfeera
  • Delivery Much
  • Alara
  • Flan Design
  • TeamCulture
  • Qexpert
  • Grupo Boticário
  • Fundação Estudar
  • Ambev
  • Accenture
  • NTT DATA
  • TOTVS
  • codeHB e Elastacloud
  • RHBrasil
  • Aragão Bus

dossiês de produção.

Sete arquivos de engenharia sobre sistemas que Felipe Sabino ajudou a transformar em produção. Nomes públicos ficam visíveis; trabalhos confidenciais aparecem apenas pela superfície técnica.

Dossiê da Transfeera selecionado

CASO_001 / PLATAFORMA DE DADOS

Transfeera

Principal Data Software Engineer
2023—2025

De um pipeline frágil em EC2 a uma plataforma de dados declarativa.

Liderança de uma modernização completa, conectando ingestão, transformação, orquestração, infraestrutura, acesso e desenvolvimento local numa plataforma sustentável.

  • Reestruturou queries e jobs Python misturados no Airflow em uma camada de transformação organizada em dbt.
  • Provisionou EKS e infraestrutura de nuvem com Terraform, incluindo um fluxo local reprodutível.
  • Coordenou uma mudança corporativa de PostgreSQL WAL / CDC e migrou streams pelo Datastream em direção ao PeerDB operado no EKS.
  • Melhorou clustering e entrega quase em tempo real no BigQuery, enquanto mentorava engenheiros e guiava a estratégia da plataforma.
CDCdbtBigQueryEKSTerraformPeerDB

sistemas mostrados pela superfície de engenharia.

Alguns trabalhos podem ser descritos tecnicamente sem expor a organização ou a implantação final. Cada recorte abaixo respeita esse limite.

o que podemos
construir com você.

Você pode trazer a Sabino Software para uma decisão de arquitetura, uma implementação ou uma plataforma que precisa ser recuperada. O trabalho continua conectado: ambiente local, confiabilidade em produção, custo, documentação e transferência de conhecimento importam.

CAP_01

Plataformas e movimentação de dados

Modernização de pipelines, warehouses, lakehouses, CDC, metadados, governança e fundações analíticas, sem perder de vista confiabilidade e custo.

  • dbt
  • Airflow
  • BigQuery
  • Spark
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • Kafka
CAP_02

Backend e sistemas distribuídos

APIs, serviços orientados a eventos, camadas de integração, cargas concorrentes e todo o ferramental operacional necessário para sustentar esses sistemas.

  • Python
  • Go
  • TypeScript
  • FastAPI
  • SQL
  • Kafka
  • REST
CAP_03

IA aplicada e produtos agênticos

RAG, agentes com ferramentas, classificadores, ciclos de avaliação, saídas estruturadas e controles humanos que tornam IA generativa realmente útil no fluxo de trabalho.

  • LLMs
  • RAG
  • Agentes
  • Retrieval
  • Avaliação
  • Human-in-loop
CAP_04

Nuvem, plataformas e edge

Infraestrutura reprodutível, observável e sustentável, de Kubernetes e Terraform a Linux, Android, interfaces integradas a hardware e sistemas embarcados.

  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Docker
  • Linux
  1. ETAPA_01

    Enquadrar

    Encontrar a restrição real, o risco e a definição de sucesso.

  2. ETAPA_02

    Projetar

    Escolher uma arquitetura que sirva ao sistema e ao time.

  3. ETAPA_03

    Construir

    Implementar o caminho crítico e tornar o feedback concreto.

  4. ETAPA_04

    Transferir

    Deixar código, contexto, automação e um time capaz de operar.

projetos open source e experimentos.

Esses projetos são como Felipe Sabino explora hardware retrô, restrições de baixo nível, ferramentas de dados, runtimes e colaboração open source. São pequenos o bastante para experimentar com liberdade e reais o bastante para tornar cada escolha visível.

SMBNeo executando um jogo de plataforma no Neo Geo NEO GEO · 320×224
PORT / CJogável

SMBNeo

Port em C puro para Neo Geo baseado no nathsou/smb, adaptado às restrições do hardware real e com uma versão jogável no navegador. Os dados de jogo fornecidos pela pessoa usuária permanecem locais.

Jogar / projetoCódigo
Raycaster DoomGeo executando em tempo real no Neo Geo M68K + Z80 · BUILD DE PESQUISA
FORK DE PESQUISA / CProtótipo

DoomGeo

Experimento de raycasting em primeira pessoa e tempo real para Neo Geo, desenvolvido a partir do NGRayEx. Um estudo de renderização, memória, tooling e limites reais do hardware, sem se apresentar como um port completo de Doom.

Página da pesquisaCódigo
Arquitetura de requisição ao vivo do OpenAPI FDW
RUST / POSTGRESQLATIVO

openapi_fdw

Foreign-data wrapper nativo para PostgreSQL que transforma APIs JSON descritas por OpenAPI em tabelas tipadas e ao vivo, com evolução via JSONB, configuração transacional e escrita opcional.

Código
Carregador web do Open Platformer Runtime
GODOT 4 / C#FATIA JOGÁVEL INICIAL

open-platformer-runtime

Recriação source-only de runtime para jogos de plataforma clássicos, com importador local de ROM, carregador no navegador e ferramentas determinísticas de verificação.

Testar carregadorCódigo
Doom64KB em execução no Neo Geo
NEO GEO / CJOGÁVEL

Doom64KB

Edição para Neo Geo de um port real de Doom para sistemas com 64 KB, incluindo microframebuffer em sprites, modos de detalhe, atores carregados sob demanda e tooling próprio de áudio.

JogarCódigo
Prévia da extensão BigQuery Cost Estimator
CHROME / EDGEPUBLICADO

BigQuery Cost Estimator

Extensão local-first que adiciona estimativas de custo diretamente ao console do BigQuery. O texto da query fica no navegador, com conversão opcional de moeda.

Chrome Web StoreCódigo
Terminal do engine nativo de transformação dxt
ZIG / DATA TOOLINGPRE-ALPHA

dxt

Engine de transformação Zig-first e compatível com projetos dbt, focado em fixtures determinísticas e artefatos compatíveis. Um experimento sério de sistemas, não uma recomendação de produção.

Código

Há mais na bancada: conectores de dados, emuladores, ferramentas de desenvolvimento, experimentos de infraestrutura e contribuições para projetos open source maiores.

Explorar GitHub

coisas que vale compartilhar.

Workshops, lançamentos e notas de engenharia do laboratório. O blog guarda contexto por mais tempo que um feed social e abre espaço para o que vier depois.

Arquitetura de agentes, MCP e RAG do workshop de 2025
Summit de I.A. · Joinville

Do Prompt ao Protocolo: construindo agentes com MCP, RAG e IA aplicada

Workshop prático que parte de prompts e chega a agentes com ferramentas, retrieval, serviços MCP, padrões colaborativos e uma arquitetura de referência executável em Docker.

SlidesCódigo do workshop
Slide de abertura do workshop de extratores resilientes de 2024
1º Summit de I.A. · Joinville

Construindo extratores de dados resilientes* * mas não invencíveis! 😄

Por que extração web quebra, como LLMs ajudam a interpretar páginas que mudam e onde a validação determinística ainda precisa responder pelo resultado.

SlidesCódigo do workshop
Extensão BigQuery Cost Estimator publicada
nota de lançamento

o custo no BigQuery, visível antes de executar a query

A pequena ferramenta de navegador está publicada na Chrome Web Store: multilíngue, local-first e explícita sobre o que nunca sai do navegador.

InstalarCódigo

Notas mais detalhadas de construção, recaps de workshops, decisões de release e experimentos vão morar aqui.

Abrir o blog
Felipe Sabino
Felipe SabinoFUNDADOR
PRINCIPAL ENGINEER

eu ainda projeto,
programo e entrego.

Eu fundei a Sabino Software porque faço meu melhor trabalho perto do sistema: entendendo o que está errado, escolhendo a arquitetura, escrevendo o código e ajudando o time a assumir o que vem depois.

Ao longo de mais de 19 anos de engenharia profissional de software e aproximadamente uma década em plataformas de dados em produção, trabalhei em startups, scale-ups, consultorias e grandes empresas, incluindo Nubank, Conta Azul, Transfeera, Accenture, NTT DATA e TOTVS.

Hoje meu repertório inclui dados distribuídos, backend, plataformas de nuvem, experiência de desenvolvimento, IA aplicada e software integrado a hardware. Ainda prefiro a mesma forma de trabalhar: tornar o problema concreto, construir o caminho crítico, explicar as decisões e deixar o sistema mais fácil de operar.

  • princípio_01

    tornar decisões executáveis

    As escolhas importantes ficam mais claras quando o desenho realmente funciona.

  • princípio_02

    deixar o sistema compreensível

    Documentação, observabilidade e um fluxo local utilizável são funcionalidades de produção.

  • princípio_03

    deixar a autonomia com o time

    Uma boa entrega cria capacidade em vez de dependência da consultoria.

  • princípio_04

    entender antes de substituir

    Modernizar começa por aprender por que o sistema atual se tornou difícil.

Formas de trabalhar em conjunto

Entrega técnica focada · modernização de plataformas · liderança técnica fracionada · engenharia integrada ao time · revisão de arquitetura e implementação.

me conte o que
precisa funcionar.

Sem caixa de e-mail pública e sem sequência automática de vendas. Dê contexto suficiente para eu entender o sistema, a restrição e como seria um resultado útil.

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